预测性维护
遥测和传感器分析，以在停机前识别故障、性能下降或异常情况。
应用人工智能
数据、背景和决策
Qartia 的 AI 与操作集成在一起，它并不脱离系统。
Qartia 将人工智能应用于现场捕获的数据，以检测模式、预测事件、启动警报并促进工业、环境、城市或农业环境中的决策。
我们的方法结合了数据平台、传感器、连接、边缘、仪表板和高级服务，例如预测维护、RAG 助手、数字孪生和操作可视化。
结果是一个对实际操作有用的人工智能：连接到设备，与项目逻辑保持一致，并准备与客户现有的基础设施集成。
增加价值的地方
人工智能部署在已经运行的资产、网络和平台上。
智能警报
检测异常行为并生成上下文警告。
数字孪生
系统、资产或空间的操作表示，用于可视化和测试场景。
与会者 RAG
数据、文档、事件和系统运行的自然咨询。
AI 连接到用例以进行预测
型号和操作
RAG 和操作知识
预测电机和旋转机械的资产行为和概率故障读数。
环境质量与国土运行污染物预测与决策支持。
我们的人工智能基于高质量的数据，即良好捕获、良好传输和结构良好的数据。
有关已部署系统的预测、分类和上下文阅读。
人工智能与可视化、警报和数据开发层集成，使模型对维护、环境、技术援助或服务控制产生影响。
- 预测模型和业务规则。
- 状态分类和事件检测。
- 在边缘、云或混合架构上部署。
要求系统用自然语言快速提取价值。
RAG 向导允许您查阅读数、历史记录、技术文档、模式和系统行为，而无需手动浏览表格或图表。
- 系列、事件或趋势的摘要。
- 关于传感器、阈值或资产行为的咨询。
- 对技术人员、操作和远程监控的支持。
我们部署的服务
人工智能和先进服务与项目的实际情况相关。
智能维护
来自设备本身的遥测预测和监控服务。
警报和事件
针对值超出范围或异常模式的电子邮件或消息通知。
数字孪生
适用于运营、培训、建筑遗产和民用基础设施。
RAG 和聊天机器人
对捕获的数据、文档和系统操作上下文进行自然查询。
智慧城市
AIoT 可持续发展、生活质量和城市环境操作解读平台。
安全和云
VPN、安全云、可追溯性和用于互联部署的远程服务。
自主性和复原力
服务与太阳能解决方案、防破坏和复杂部署兼容。
分阶段缩放
能够从试点开始并发展为同一架构内的稳定服务。
我们如何整合人工智能
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从原始数据到真正有用的操作帮助。
准备数据
系统的稳定捕获、结构、标签和使用上下文。
为服务建模
根据需要定义规则、预测、RAG 查询或高级可视化。
融入运营
项目日常生活中的仪表板、警报、API、工作流程和真实用户。
衡量和改进
模型或助手的服务调整、影响评估和逐步演变。
你想将人工智能应用到真实的系统上，而不仅仅是一个孤立的演示吗？
Qartia 可以帮助您连接数据、平台和分析，以便人工智能从第一个试点开始就有明确的操作用途。
