用水量
基于农艺数据和实际田间条件的灌溉优化。
农业
智慧农业
从农业开发到互联、预测和节能系统。
Qartia 通过适合农业运营、温室和农村环境的传感化 IoT、人工智能、数字孪生、农业光伏和无线连接来促进农村的数字化转型。
我们的技术可以实时监测作物、微气候、土壤、水、能源和基础设施，生成统一的操作层，以更精确、更少的不确定性做出决策。
通过 Qartia，农场可以预测灌溉、施肥、作物胁迫和能源消耗，纳入旨在可衡量经济回报的运营建议和试点。
作为差异化价值，Qartia 将农业运营与无线网络、边缘部署、高级分析和自我消费模型相结合，使其能够向更高效、更有弹性和更有活力的自主农场发展。
运营影响
↓ 30%
↑ 20%
↓ 运营成本
投资回报率（以月为单位）
可衡量的运营影响。
潜在产量
更好地调整农场的种植、小气候和运营决策。
资源优化
减少水、肥料、能源和低效运行时间。
可测量的试点
具有可验证的技术和经济影响的执行试点设计。
这些值是指示性估计值，必须根据作物、位置和基础设施在试点中进行验证。
问题
该领域的实时可见性很少。
反应性决定
该漏洞利用响应较晚，因为数据到达时是碎片化的，或者到达时没有必要的连续性。
水和肥料的低效利用
操作调整是按照固定规则进行的，没有持续读取作物的真实状态。
连接有限
农村或温室覆盖范围影响数据的可靠性并延迟决策。
作物胁迫难以预测
当生产影响已经可见时，就会发现偏差。
非集成系统
灌溉、能源、气候和生产各自为政，无法最大限度地提高整体绩效。
规模不确定
如果没有结构化的试点和明确的关键绩效指标，就很难证明大规模实施的合理性。
解决方案 Qartia
从农业数据到操作行动。
01 捕获
智能拍摄
IoT 用于土壤、环境、辐射、二氧化碳、湿度和温度等的传感器。
02 连接性
无线连接
适用于农村环境的强大网络：无运营商的私有网络 (LoRa/DECT NR+) 或有运营商的网络 (NB-IoT)。
03 人工智能
预测智能
人工智能模型可预测灌溉、施肥、水资源压力和关键条件。
04 优化
行动与优化
作物的操作建议、自动化和持续改进。
关键能力
农业综合运营平台。
24/7 监控
持续监测作物、小气候和基础设施。
预测人工智能
预测水、营养和能量需求。
数字孪生
模拟场景以优化决策，而无需承担操作风险。
农业光伏
太阳能发电、遮阳、可用光和农业产量之间的平衡。
无线网络 Qartia
农场、温室和偏远地区可靠的私人连接。
资源优化
减少水、肥料、能源和运营成本。
技术架构
基础设施准备集成传感器、无线通信、边缘计算和分析应用于种植。
边缘+无线网络+人工智能。
农业建筑 Qartia
农业数据 → 行动
从培养连接到自动决策。
从现场捕获变量、对其进行处理并将其转换为农场的视觉决策或行动的完整流程。
- 01 传感器 IoT 土壤、气候、辐射和耕作
- 02 无线网络 可靠的现场覆盖
- 03 边缘/云 本地和历史处理
- 04 人工智能+数字孪生 预测和作战模拟
- 05 仪表板/执行器 视觉决策和自动化
准备对作物进行操作的架构。
该平台可以部署在云、本地或混合架构中，与现有传感器集成或与其自己的部署 Qartia 集成。
- 持续捕获土壤、环境、辐射和能源变量。
- 农场、温室和偏远地区可靠的私人连接。
- 边缘处理可实现操作连续性和低延迟。
- 灌溉、能源和生产的控制面板和自动化。
农业光伏
农业光伏配置，以平衡太阳能发电、农业生产和农场的能源自主权。
农业和能源合作。
Qartia 允许您设计和操作平衡农业生产和太阳能发电的农业光伏系统。通过模拟、人工智能和传感化，开发可以朝着自我消耗和能源独立的模式发展。
- 光伏配置模拟。
- 光能作物平衡。
- 小气候优化。
- 能源自主开发。
执行飞行员
1
2
3
4
分 4 个阶段执行试点。
初步诊断
作物选择、开发、基础设施和 KPI。
感知和网络部署
安装传感器、验证覆盖范围和数据质量。
人工智能+运营诊断
预测模型、可操作的警报和技术建议。
规模和投资回报率
影响报告、经济建议和实施计划。
微分 Qartia
商业手册
为什么 Qartia。
Qartia 不仅仅是感官上的。
Qartia 将无线连接（无运营商专用 - LoRa/DECT NR+ 或传统运营商 - NB-IoT）、应用人工智能、数字孪生、农业光伏、运营优化和 ROI 焦点集成在单一平台中。
- 无线连接和受控部署。
- 人工智能应用于灌溉、能源和种植。
- 数字孪生和操作模拟。
- 具有可衡量经济影响的试点方法。
参见农业手册
执行摘要、能力、架构、农业光伏和试点提案，格式为演示和印刷准备。
视频