12kHz
高分辨率传感器
时域和频域的振动捕获，以检测机器状态的真实变化。
预测性维护。振动
工业振动
预测性维护的持续诊断。
Qartia Smart Technologies SL 基于先进的振动分析实时开发预测性维护解决方案，以预测旋转机械和工业资产的故障。
我们的技术直接在工厂中捕获高分辨率信号，持续分析状况并将振动数据转换为可操作的警报，以供操作、维护和工程使用。
该系统可以在未对准、不平衡、轴承磨损、缺乏润滑和其他退化模式导致意外停机之前及早检测到它们。
Qartia 集成了传感器、专有电子设备、专用网络 DECT NR+ 和人工智能模型，即使在复杂的工业环境中或没有事先的通信基础设施，也可以部署端到端解决方案。
结果是一个更加自主的维护模型，具有更低的运营风险、更好的 OEE 以及每项资产状态的更高可追溯性。
运营影响
从原始数据到维护行动。
24/7
连续诊断
旋转缺陷的严重性和类型可在故障前连续起作用。
ISO 10816 / 20816
标准化严重程度
根据公认的运营、维护和工程行业标准进行风险分类。
可见的投资回报率
更少的停靠点和更多的 OEE
根据资产的实际重要性和避免的停机成本确定干预的优先顺序。
提案 Qartia
人工智能专家诊断和预测。
Qartia 振动线与智能状态捕获、严重性诊断和预测模型一起工作，旨在预测退化。
- 检测不对中、不平衡、轴承磨损、缺乏润滑或气蚀。
- 传感平台和制造商的不可知解决方案：拥有自己的硬件或与客户传感器集成。
- 意外停机之前的预防性维护计划。
- 操作、维护和工程风险的常见读物。
技术架构
边缘+专用网络+分析。
Qartia 的技术架构由专有硬件、DECT NR+ 通信和灵活部署的专家诊断引擎支持。
- 高达 12 kHz 的加速度计、采集平台和用于连续测量的 FFT。
- 通信 DECT NR+ 5G，无运营商、非蜂窝、分散且在自由频谱中。
- 网状拓扑用于工厂覆盖，而其他技术表现较差。
- 客户端或本地/云上的法学硕士诊断助理，标准相当于 II 类专家。
分 4 个阶段执行试点。
第一阶段
根据运营关键性、故障历史记录和维护窗口选择资产。
第 2 阶段
在现场部署传感器和网络，并验证覆盖范围和数据质量。
第三阶段
诊断、预测和影响报告，包括可操作的警报和优先建议。
第 4 阶段
商业交割，包括最终经济建议、实施计划和服务协议。
关键旋转机械故障频率降低，稳定性提高。
更多的工厂可用性和更长的有效生产时间。
优先考虑停止成本最高的严重程度和频率。
具有技术和经济基础的维护、运行和管理的技术报告。
另外......传感集成
传感技术的集成。
Qartia 在其服务目录中包括现有工厂振动传感器的集成。 SICK、YOKOHAWA 或 FLUKE 等公司提供的解决方案已集成到我们的解决方案中。
为此，我们开发了一种可视化和通信接口，与 LoRa、以太网或 Modbus 等技术兼容，并适应每个制造商和每个工业环境的特殊性。
动作中的振动