环境

互联环境

持续监测空气和噪音环境。

Qartia 有助于将环境监测变成日常工作工具。我们通过结合 IoT 传感器技术、连接、仪表板和分析来做到这一点,以便数据顺利到达并用于决策。

我们持续实时监测世界卫生组织标准的气体、颗粒、噪音、温度、湿度和其他变量,将所有这些信息关联起来,以检测变化、发出警告并更好地了解每个环境中发生的情况。

Cabezo Beaza(卡塔赫纳)、Atlantic Copper(韦尔瓦)和卡塔赫纳市议会等项目展示了这种方法:在现场部署,稳定地收集数据,并将其呈现为清晰的可视化,以供操作和监控。

在现场,通信由专用网络 (LoRa/DECT NR+) 支持,并且可以通过 5G、WiFi 或以太网访问互联网。这样,该解决方案可以更好地适应每个位置,并且可以分阶段发展。

最后,我们开发了人工智能工具,根据我们的传感器以及其他已安装的传感器(例如当地、区域或州测量站)的数据来预测污染物的未来值,并在适当的情况下发出警报。

新闻和参考文献

三个公共参考文献很好地解释了这一工作。

卡贝索·贝萨

工业区环境监测

这是 Qartia 如何将环境监测带到现场的清晰示例,包括实际部署、持续捕获和操作性读取数据。

大西洋铜业

高要求环境中的工业参考

增强 Qartia 在要求苛刻的工业环境中工作的能力,在这种环境中,环境数据的可靠性和可追溯性尤其重要。

卡塔赫纳市议会

机构验证和领土部署

显示 Qartia 在城市和地区项目中的适用性,在这些项目中,环境监测必须易于理解、稳定且可操作,以提供公共服务。它有助于做出决策,例如公园或学校的位置、交通方向,或者简单地说,上班的路是否经过受污染的环境。

关键能力

从环境传感器到决策、预测和咨询。

带有实时 AQI 指标的空气质量显示
空气 24/7

空气质量 24/7

持续监测城市和工业环境中的浓度、趋势和事件。

颗粒和气体环境监测设备
感官

颗粒和气体

使用为现场实际部署准备的传感器测量关键环境变量。

用于捕获环境噪声的 NoiseMent 设备
噪音

环境噪音

运营、城市和合规性的声学行为的捕获和追踪。

环境仪表板,包含空气质量数据和警报
仪表板

仪表板和警报

具有历史记录、警报和快速阅读的操作可视化,用于技术开发和管理。

环境专用网络现场通信节点
专用网络

自己的连接

现场专用网络 (LoRa/DECT NR+) 以及根据位置通过 5G、WiFi 或以太网访问互联网。

用于试点和缩放的现场安装环境传感器
缩放

试点和扩展

分阶段部署以验证技术影响、覆盖范围、数据质量和扩展提案。

卡塔赫纳环境污染物的人工智能预测
预测人工智能

预测人工智能

模型可以预测来自我们已安装的传感器和其他站的污染物的未来值,并能够发出警报。

环境数据的预测热图和 RAG 查询
RAG

模块 RAG

对捕获的数据进行会话查询以获得模式、统计数据、预测或快速提取信息。

特色案例

实时数据捕获和可视化的城市部署。

环境监测已部署并连接到控制面板

这种类型的安装很好地总结了 Qartia 的方法:传感器部署在现场,持续收集数据并将其发送到几乎可以实时查看和使用的平台。

  • 连续捕捉真实位置的环境变量。
  • 为操作、维护和扩展而准备的安装。
  • 可用于屏幕、仪表板和警报的数据。
  • 模式可在工业、城市和其他基础设施中复制。
Qartia 在城市环境中部署的环境传感器
环境节点安装在现场并准备将连续测量数据发送到监控平台。
真实案例

Qartia 在西班牙卡塔赫纳 Cabezo Beaza 的实际部署。

解决方案架构

环境传感器+专用网络+边缘+运营智能。

环境建筑 Qartia

从环境数据到操作通知,利用人工智能和情境咨询。

一个紧凑的流程,用于捕获环境变量,确保现场通信并将数据转化为预测、解释和响应。

持续测量→环保行动
  1. 01 环境传感器 空气、噪音和环境变量
  2. 02 专用网络 (LoRa/DECT NR+) 现场稳定覆盖
  3. 03 边缘 预处理和局部连续性
  4. 04 仪表板、AI、RAG 和警报 预测、查询和响应

一个准备好操作、解释和扩展的架构。

在现场,通过专用网络进行通信,并且可以通过 5G、WiFi 或以太网解决退出互联网的问题。这使我们能够在不改变解决方案逻辑的情况下适应可用的基础设施。

  • 持续获取关键环境变量。
  • 专用网络在现场稳定地收集数据。
  • 互联网接入取决于位置:5G、WiFi 或以太网。
  • 用于污染物预测和警报生成的人工智能。
  • RAG 查阅历史并以自然语言提取有用的答案。
  • 轻松从试点扩展到更广泛的网络。
Qartia 环境解决方案的室内通信和现场电子节点
集成电子和通信,在现场收集数据并以安全稳定的方式将其传输到平台。
应用领域

行业、城市和地区的数据逻辑相同。

工业区

对工业活动、公共服务以及有关事件或偏差的决策进行环境监测。

复杂的工业环境

在以稳健性、可追溯性和与现有基础设施共存为优先考虑的设施中进行部署。

城市和行政管理

具有市政服务、城市创新和制度验证领域地域解读的项目。

校园和基础设施

通过仪表板、警报和集成环境读取进行分布式监控。

执行飞行员

环保试点分四个阶段。

1

初步诊断

地点选择、环境变量、覆盖范围和运营目标。

2

部署和验证

节点安装、连接验证和数据质量控制。

3

仪表板和警报

激活操作可视化、阈值和环境行为的技术解读。

4

缩放

结果报告、扩展建议和按区域或变量划分的增长架构。

将环境监测转化为可操作能力。

请求 Qartia 试点并验证工业、城市或地区环境中环境数据的捕获、连接和利用。