工业区环境监测
这是 Qartia 如何将环境监测带到现场的清晰示例,包括实际部署、持续捕获和操作性读取数据。
Qartia 有助于将环境监测变成日常工作工具。我们通过结合 IoT 传感器技术、连接、仪表板和分析来做到这一点,以便数据顺利到达并用于决策。
我们持续实时监测世界卫生组织标准的气体、颗粒、噪音、温度、湿度和其他变量,将所有这些信息关联起来,以检测变化、发出警告并更好地了解每个环境中发生的情况。
Cabezo Beaza(卡塔赫纳)、Atlantic Copper(韦尔瓦)和卡塔赫纳市议会等项目展示了这种方法:在现场部署,稳定地收集数据,并将其呈现为清晰的可视化,以供操作和监控。
在现场,通信由专用网络 (LoRa/DECT NR+) 支持,并且可以通过 5G、WiFi 或以太网访问互联网。这样,该解决方案可以更好地适应每个位置,并且可以分阶段发展。
最后,我们开发了人工智能工具,根据我们的传感器以及其他已安装的传感器(例如当地、区域或州测量站)的数据来预测污染物的未来值,并在适当的情况下发出警报。
这是 Qartia 如何将环境监测带到现场的清晰示例,包括实际部署、持续捕获和操作性读取数据。
增强 Qartia 在要求苛刻的工业环境中工作的能力,在这种环境中,环境数据的可靠性和可追溯性尤其重要。
显示 Qartia 在城市和地区项目中的适用性,在这些项目中,环境监测必须易于理解、稳定且可操作,以提供公共服务。它有助于做出决策,例如公园或学校的位置、交通方向,或者简单地说,上班的路是否经过受污染的环境。
持续监测城市和工业环境中的浓度、趋势和事件。
使用为现场实际部署准备的传感器测量关键环境变量。
运营、城市和合规性的声学行为的捕获和追踪。
具有历史记录、警报和快速阅读的操作可视化,用于技术开发和管理。
现场专用网络 (LoRa/DECT NR+) 以及根据位置通过 5G、WiFi 或以太网访问互联网。
分阶段部署以验证技术影响、覆盖范围、数据质量和扩展提案。
模型可以预测来自我们已安装的传感器和其他站的污染物的未来值,并能够发出警报。
对捕获的数据进行会话查询以获得模式、统计数据、预测或快速提取信息。
这种类型的安装很好地总结了 Qartia 的方法:传感器部署在现场,持续收集数据并将其发送到几乎可以实时查看和使用的平台。
一个紧凑的流程,用于捕获环境变量,确保现场通信并将数据转化为预测、解释和响应。
在现场,通过专用网络进行通信,并且可以通过 5G、WiFi 或以太网解决退出互联网的问题。这使我们能够在不改变解决方案逻辑的情况下适应可用的基础设施。
对工业活动、公共服务以及有关事件或偏差的决策进行环境监测。
在以稳健性、可追溯性和与现有基础设施共存为优先考虑的设施中进行部署。
具有市政服务、城市创新和制度验证领域地域解读的项目。
通过仪表板、警报和集成环境读取进行分布式监控。
地点选择、环境变量、覆盖范围和运营目标。
节点安装、连接验证和数据质量控制。
激活操作可视化、阈值和环境行为的技术解读。
结果报告、扩展建议和按区域或变量划分的增长架构。